Java Web 高性能开发
引言
在前端优化的第一部分中，主要讲解了对静态资源的优化措施，包括图片压缩、CSS Sprites 技术、GZIP 压缩等。本文作为系列的第二部分，将深入讲解前端优化中关键的 Flush 机制、动静分离、HTTP 持久连接、HTTP 协议的灵活应用以及 CDN 等技术。结合这些技术策略，旨在进一步提升 Java Web 应用程序的整体性能。
Flush 机制的使用
在 Web 技术中，Flush 机制并非新概念。其核心思想是无需等待网页内容全部加载完毕再一次性写回客户端，而是可以分部分逐次返回。对于内容较大的网页，一次性写回全部内容会导致用户长时间面对空白页面，体验较差。Flush 机制允许开发人员将网页内容按文档流顺序逐步返回给客户端，使用户感知到系统正在工作，从而提升等待过程中的用户体验。这是一个经典的优化手段，至今仍在广泛使用。
在 Java Web 技术中，实现 Flush 非常简单。只需调用 HttpServletResponse.getWriter() 输出流的 flush() 方法，即可将已经加载完成的内容写回给客户端。
然而，是否每个网页都需要使用该技术？并不建议。将网页内容加载完毕后一次性返回客户端也有其优势。网络传输存在最大传输单元（MTU），内容加载完毕后一次性输出可以最大程度地利用传输带宽，减少分块和传输次数。换言之，Flush 机制可能会略微增加用户等待时间和浏览器渲染时间。但对于大型网页而言，牺牲这点效率来换取用户体验的提升，通常是值得的。
动静分离
所谓的动静分离，就是将 Web 应用程序中的静态内容和动态内容分别部署在不同的 Web 服务器上，针对性地处理不同类型的请求，从而达到性能提升的目的。本文基于 Java Web 环境讲解优化，主流服务器软件为 Tomcat。需要注意的是，Tomcat 在高并发和静态资源处理能力上相对较弱。既然选择了 Java Web，我们就应通过架构优化来弥补不足。动静分离便是其中一种有效方法：将静态资源的处理任务交给更擅长的软件，而让 Tomcat 专注于处理 JSP/Servlet 动态请求。
服务器软件选择
对于静态资源处理，可以选择 Nginx。这是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器，支持高并发，对静态资源的处理能力较强。事实上，动静分离的方案多种多样：有人采用 Apache+Tomcat 组合，也有人使用 Tomcat+Tomcat 组合（部署于不同主机或域名）。其中 Apache+Tomcat 方案与 Nginx 方案原理相似，均基于反向代理。相比之下，Nginx 配置动静分离更为简洁，而 Apache 则需要配置 mod_proxy 模块。
Apache 配置示例
在 Apache 中，mod_proxy 模块负责反向代理的实现。核心配置内容如清单 1所示（该配置源自实际项目经验）。
清单 1. 动静分离的 Apache 核心配置
<Proxy balancer://proxy>
BalancerMember http://192.168.1.178:8080 loadfactor=1
BalancerMember http://192.168.1.145:8080 loadfactor=1
</Proxy>
NameVirtualHost *:80
<VirtualHost *:80>
ServerAdmin service@xuanli365.com
ServerName www.xuanli365.com
DocumentRoot /www
DirectoryIndex index.shtml
<Directory /www>
AllowOverride All
AddType text/html .shtml
AddType application/x-rar .rar
AddHandler server-parsed .shtml
Options +IncludesNOEXEC
</Directory>
RewriteEngine on
ProxyRequests Off
ProxyPass /static/!
ProxyPass / balancer://proxy/
ProxyPassReverse / balancer://proxy/
ProxyPreserveHost on
</VirtualHost>根据 Apache 官方对 mod_proxy 模块的介绍，ProxyPass 属性可以将远端服务器映射到本地服务器的 URL 空间中，实现地址映射。在清单 1的配置中：
- 当访问路径不在
/static/下时（!表示非），请求转发给后端服务器（即 Tomcat）。 - 当访问路径在
/static/下时，直接访问本机。
例如，访问 www.xuanli365.com/static/css/index.css 时，实际处理请求的是 Apache 服务器；而访问 www.xuanli365.com/index.jsp 时，Apache 会将请求转发到后端的 Tomcat 服务器（如 http://192.168.1.178:8080/index.jsp）。这就实现了动静分离。此外，该配置中也包含了简单的负载均衡（通过 loadfactor 因子）。
大型网站案例分析
打开任意大型门户网站（如腾讯网站），查看图片资源地址，可能会发现类似以下域名：
http://mat1.gtimg.com/www/iskin960/qqcomlogo.pnghttp://img1.gtimg.com/v/pics/hv1/95/225/832/54158270.jpg
可见该网站存放图片资源使用了多个域名。使用 Linux 的 host 命令查看这两个域名的 IP 地址，结果如图 1所示。
图 1. 某网站的动静分离
通过查看 IP 地址可以发现，这些图片很可能存放在不同的主机上（注：一个主机可以拥有多个 IP）。图片内容和网页的动态内容不在同一 IP 下，这也是动静分离的体现。使用多个域名可以增加浏览器的并发下载数，从而提高下载效率。
本文演示架构
本文采用另一种策略对动静分离进行演示，大致结构如图 2所示。
图 2. 本文设计的动静分离结构
在该架构中：
- A 主机：存放静态资源，安装 Nginx。
- B 主机：存放动态程序，安装 Tomcat。
配置 Nginx 后，当请求的是 html、jpg 等静态资源时，直接访问 A 主机上的静态资源目录；当用户提出动态资源请求时，则将请求转发到后端的 B 服务器，交由 Tomcat 处理，再由 Nginx 将结果返回给客户端。
可能会有疑问：动态请求要先访问 A，A 转发访问 B，再由 B 返回结果给 A，A 最后又将结果返回给客户端，是否多余？初看的确如此，但这种结构至少有两点好处：
- 为负载均衡做准备：随着系统发展，单台 B 主机处理动态请求可能不足。基于图 2 的结构，可以直接扩展 B1、B2 等节点，只需修改 Nginx 配置即可实现负载均衡。
- 便于程序开发与维护：基于该结构，程序代码中只需写相对路径（如
<img src="a.jpg">），无需关心具体资源服务器的地址。若静态资源扩展到其他服务器，只需调整 Nginx 配置，无需修改代码。
Nginx 配置示例
按照图 2 所示的架构图，安装好 Nginx 和 Tomcat 后，对 nginx.conf 进行配置。与本文该部分相关的配置如清单 2所示。
清单 2. 动静分离的 Nginx 配置
# 转发的服务器，upstream 为负载均衡做准备
upstream tomcat_server {
server 192.168.1.117:8080;
}
server {
listen 9090;
server_name localhost;
index index.html index.htm index.jsp;
charset koi8-r;
# 静态资源存放目录
root /home/wq243221863/Desktop/ROOT;
access_log logs/host.access.log main;
# 动态请求的转发
location ~ .*.jsp$ {
proxy_pass http://tomcat_server;
proxy_set_header Host $host;
}
# 静态请求直接读取
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|css)$ {
expires 30d;
}
……
}清单 2配置简洁明了：动态请求（以 .jsp 结尾）发到 B 主机（192.168.1.117:8080），静态请求（gif|jpg 等）则直接访问定义的 root 目录。
测试环境搭建
接下来在 Tomcat 中新建 Web 项目，添加一个 test.jsp 文件，目录结构如图 3所示。
图 3. B 上的测试项目结构
定义一张测试用的静态图片，放置在 A 主机的桌面 ROOT/seperate 目录下。结构如图 4所示。
图 4. A 上的静态资源文件夹结构
注意：这里的 separate 目录名是与 B 的项目文件夹同名的。查看图 3 中 test.jsp 的源码，如清单 3所示。
清单 3. test.jsp 源码
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ page import="java.util.Date" %>
<%@ page import="java.text.SimpleDateFormat" %>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>动静分离的测试</title>
</head>
<body>
<div>这是动态脚本处理的结果</div><br>
<% // 这是一段测试的动态脚本
Date now=new Date();
SimpleDateFormat f=new SimpleDateFormat("现在是"+"yyyy 年 MM 月 dd 日 E kk 点 mm 分");
%>
<%=f.format(now)%>
<br><br>
<div>这是静态资源的请求结果</div><br><img alt="静态资源" src="jquery.gif">
</body>
</html>清单 3是一个非常简单的 JSP 页面，主要使用 img 标签来访问 jquery.gif。已知 test.jsp 在 B 服务器上，而 jquery.gif 在 A 服务器上。用于访问 jquery.gif 的代码里不需要指定 A 的地址，而是直接使用相对路径，就好像该图片也在 B 上一样，这就是本结构的优点。在 A 上访问 test.jsp 文件，结果如图 5所示。
图 5. test.jsp 的结果
配置顺利，完全按照预期实现了动静分离。
性能测试对比
初步完成动静分离配置后，我们需要验证其性能提升效果。将 Tomcat 服务器也迁移到 A 服务器上，同时将 jquery.gif 拷贝一份到 separate 项目目录下，图 3 的结构变为图 6所示。
图 6. 拷贝 jquery.gif 的 separate 项目
将 Tomcat 端口设置为 8080，Nginx 端口依然是 9090。现在：
- 访问
http://localhost:9090/separate/test.jsp（未使用动静分离，静态资源由 Tomcat 处理）。 - 访问
http://localhost:8080/separate/test.jsp（使用了动静分离，静态资源由 Nginx 处理）。 - 注：原文此处端口描述可能存在笔误，根据上下文逻辑，9090 应为 Nginx 代理端口，8080 为 Tomcat 直连端口。测试时分别对比 Nginx 代理下的静态资源访问与 Tomcat 直连的静态资源访问。
使用 Apache 的 AB 压力测试工具，对相关 URL 分别进行压力和吞吐率测试。
1. 静态资源测试
首先，对静态资源（jquery.gif）的处理结果如清单 4所示。
清单 4. 静态资源的 AB 测试
测试脚本：ab -c 100 -n 1000 http://localhost:{port}/seperate/jquery.gif
9090 端口，也就是 Nginx 的测试结果：
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 0.441 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 4497000 bytes
HTML transferred: 4213000 bytes
Requests per second: 2267.92 [#/sec] (mean)
Time per request: 44.093 [ms] (mean)
Time per request: 0.441 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 9959.82 [Kbytes/sec] received
8080 端口，也就是 Tomcat 的测试结果：
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 1.869 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 4460000 bytes
HTML transferred: 4213000 bytes
Requests per second: 535.12 [#/sec] (mean)
Time per request: 186.875 [ms] (mean)
Time per request: 1.869 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 2330.69 [Kbytes/sec] received清单 4的测试脚本代表同时处理 100 个请求并下载 1000 次 jquery.gif 文件。关注 Requests per second（吞吐率）指标可以看出 Nginx 实现动静分离的优势：动静分离每秒可以处理 2267 个请求，而不使用则只可以处理 535 个请求。由此可见，动静分离后效率提升显著。
2. 动态脚本测试
动态请求的转发会导致动态脚本的处理效率降低吗？降低多少？再用 AB 工具对 test.jsp 进行测试，结果如清单 5所示。
清单 5. 动态脚本的 AB 测试
测试脚本：ab -c 1000 -n 1000 http://localhost:{port}/seperate/test.jsp
9090 端口，也就是 Nginx 的测试结果：
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 0.420 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 709000 bytes
HTML transferred: 469000 bytes
Requests per second: 2380.97 [#/sec] (mean)
Time per request: 42.000 [ms] (mean)
Time per request: 0.420 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1648.54 [Kbytes/sec] received
8080 端口，也就是 Tomcat 的测试结果：
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 0.376 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 714000 bytes
HTML transferred: 469000 bytes
Requests per second: 2660.06 [#/sec] (mean)
Time per request: 37.593 [ms] (mean)
Time per request: 0.376 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1854.77 [Kbytes/sec] received经过多次测试，得出清单 5的较为稳定的结果。可以看到在使用 Nginx 实现动静分离以后，动态请求的吞吐率的确会有所下降（因为多了一层转发）。然而，对于网站整体性能来说，静态资源的高吞吐率，以及未来可以实现的负载均衡、可扩展性、高可用性等优势，该牺牲是值得的。
任何技术都是有利有弊，动静分离也不例外。选择了动静分离，就意味着选择了更为复杂的系统架构，维护成本在一定程度上会增加。但鉴于其带来的性能提升，这仍是很多系统架构师会选择的一种解决方案。
HTTP 持久连接
持久连接（Keep-Alive）也叫做长连接，它是一种 TCP 连接方式。连接会被浏览器和服务器所缓存，在下次连接同一服务器时，缓存的连接被重新使用。由于 HTTP 的无状态性，传统的 HTTP 通信往往是“一次性”的。持久连接减少了创建连接的开销，提高了性能。HTTP/1.1 已经支持长连接，大部分浏览器和服务器也提供了支持。
要想发起长连接，服务器和浏览器必须共同合作。一方面浏览器要保持连接，另一方面服务器也不会断开连接。也就是说，双方需要进行协商，而协商机制依赖于 HTTP 协议。协商结构如图 7所示。
图 7. 长连接协商
- 浏览器在请求头部添加
Connection: Keep-Alive，告诉服务器“我支持长连接”。 - 倘若服务器支持，则在响应头部添加
Connection: Keep-Alive，确认建立长连接。 - 服务器还可以通过
Keep-Alive: timeout=10, max=100头部告诉浏览器超时时间和最大请求数。
Tomcat 配置
在 Tomcat 里允许配置长连接。编辑 conf/server.xml 文件，配置 Connector 节点。该节点负责控制浏览器与 Tomcat 的连接，其中与长连接直接相关的有两个属性：
keepAliveTimeout：表示在 Connector 关闭连接前，为另外一个请求 Keep Alive 所等待的毫秒数。默认值和connectionTimeout一样。maxKeepAliveRequests：表示 HTTP/1.0 Keep Alive 和 HTTP/1.1 Keep Alive / Pipeline 的最大请求数目。如果设置为 1，将会禁用 Keep Alive 和 Pipeline；如果设置为小于 0 的数，Keep Alive 的最大请求数将没有限制。
也就是说在 Tomcat 里，默认长连接是打开的。当我们想关闭长连接时，只要将 maxKeepAliveRequests 设置为 1 即可。
配置验证
首先将 maxKeepAliveRequests 设置为 20，keepAliveTimeout 为 10000，通过 Firefox 查看请求头部（访问上面提到的 test.jsp）。结果如图 8所示。
图 8. 服务器打开长连接
接下来，将 maxKeepAliveRequests 设置为 1，并且重启服务器，再次请求网页后查看的结果如图 9所示。
图 9. 服务器关闭长连接
对比可以发现，Tomcat 关闭长连接后，在服务器的请求响应中明确标识了：Connection: close，告诉浏览器服务器并不支持长连接。
性能测试
长连接究竟可以带来怎样的性能提升？我们用数据说话。依然使用 AB 工具，它可以使用 -k 参数模拟浏览器使用 HTTP 的 Keep-Alive 特性。对 http://localhost:8080/seperate/jquery.gif 进行测试，结果如清单 6所示。
清单 6. AB 测试长连接
测试脚本：ab -k -c 1000 -n 10000 http://localhost:8080/seperate/jquery.gif
关闭长连接时：
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 5.067 seconds
Complete requests: 10000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Keep-Alive requests: 0
Total transferred: 44600000 bytes
HTML transferred: 42130000 bytes
Requests per second: 1973.64 [#/sec] (mean)
Time per request: 506.678 [ms] (mean)
Time per request: 0.507 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 8596.13 [Kbytes/sec] received
打开长连接时，maxKeepAliveRequests 设置为 50：
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 1.671 seconds
Complete requests: 10000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Keep-Alive requests: 10000
Total transferred: 44650000 bytes
HTML transferred: 42130000 bytes
Requests per second: 5983.77 [#/sec] (mean)
Time per request: 167.119 [ms] (mean)
Time per request: 0.167 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 26091.33 [Kbytes/sec] received结果令人惊讶。使用长连接和不使用长连接的性能对比，对于 Tomcat 配置的 maxKeepAliveRequests 为 50 来说，性能提升了将近 5 倍。可见服务器默认打开长连接是有原因的。
HTTP 协议的合理使用
很多程序员将精力专注在了技术实现上，认为性能的高低完全取决于代码的实现，却忽略了已经成型的规范、协议和工具。最典型的就是在 Web 开发上，部分开发人员没有意识到 HTTP 协议的重要性。其实，HTTP 协议可以提供另一条性能优化之路。通过简单地在 JSP 的 request 对象中添加响应头部，往往可以迅速提升程序性能。本系列文章的宗旨也在于让程序员编最少的代码，提升最大的性能。
本文提出一个需求：在前面部分提到的 test.jsp 中，它的一部分功能是显示服务器的当前时间。现在我们希望这个动态网页允许被浏览器缓存。这似乎有点不合理，但在很多场景下，虽然是动态网页，却只执行一次（例如网页的主菜单存入数据库，不希望每次加载菜单都去读数据库）。浏览器缓存带来的性能提升众人皆知，而缓存过期时间、缓存删除、什么页面可以缓存等，都可以由程序员控制。只要熟悉 HTTP 协议，就可以轻松控制浏览器。
访问上面提及的 test.jsp，用 Firebug 查看请求情况，发现每次请求都会重新到服务器下载内容。这不难理解，因为 test.jsp 是动态内容，每次服务器必须执行后才可以返回结果。图 10是访问当前的 test.jsp 的头部情况。
图 10. 修改 test.jsp 前的访问头部情况
现在我们往 test.jsp 添加清单 7的内容。
清单 7. 在 test.jsp 的首部添加的代码
<%
SimpleDateFormat f2=new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss");
String ims = request.getHeader("If-Modified-Since");
if (ims != null)
{
try
{
Date dt = f2.parse(ims.substring(0, ims.length()-4));
if (dt.after(new Date(2009, 1, 1)))
{
response.setStatus(304);
return;
}
} catch(Exception e)
{
}
}
response.setHeader("Last-Modified", f2.format(new Date(2010, 5, 5)) + " GMT");
%>上述代码的意图是：服务器获得浏览器请求头部中的 If-Modified-Since 时间。这个时间是浏览器询问服务器，它所请求的资源是否过期。如果没过期就返回 304 状态码，告诉浏览器直接使用本地的缓存。
修改完 test.jsp 代码后，使用鼠标激活浏览器地址栏，按下回车刷新页面。这次的结果如图 11所示。
图 11. 修改 test.jsp 后的首次访问
可以看到图 11和图 10的请求报头没有区别，而在服务器的响应中，图 11增加了 Last-Modified 头部，这个头部告诉浏览器可以将此页面缓存。
按下 F5（必须是 F5 刷新），F5 会强制 Firefox 加载服务器内容，并且发出 If-Modified-Since 头部。得到的报头结果如图 12所示。
图 12. 修改 test.jsp 后的再次访问
可以看到，图 12的底部已经提示所有内容都来自缓存。浏览器的请求头部多出了 If-Modified-Since，以此询问服务器从缓存时间起，服务器是否对资源进行了修改。服务器判断后发现没有对此资源（test.jsp）修改，就返回 304 状态码，告诉浏览器可以使用缓存。
我们在上面的实验中，用到了 HTTP 协议的相关知识，其中涉及了 If-Modified-Since、Last-Modified、304 状态码等。事实上与缓存相关的 HTTP 头部还有许多，诸如过期设置的头部等。熟悉了 HTTP 头部，就如同学会了如何与用户的浏览器交谈，也可以利用协议提升您的程序性能。
那么对于 test.jsp 这个小网页来说，基于缓存的方案提升了多少性能呢？我们用 AB 给您答案。AB 是个很强大的工具，它提供了 -H 参数，允许测试人员手动添加 HTTP 请求头部。测试结果如清单 8所示。
清单 8. AB 测试 HTTP 缓存
测试脚本：ab -c 1000 – n 10000 – H ' If-Modified-Since: Sun, 05 Jun 3910 00:00:00 GMT ' http://localhost:8080/seperate/test.jsp
未修改 test.jsp 前 :
Document Path: /seperate/test.jsp
Document Length: 362 bytes
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 10.467 seconds
Complete requests: 10000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 6080000 bytes
HTML transferred: 3630000 bytes
Requests per second: 955.42 [#/sec] (mean)
Time per request: 1046.665 [ms] (mean)
Time per request: 1.047 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 567.28 [Kbytes/sec] received
修改 test.jsp 后：
Document Path: /seperate/test.jsp
Document Length: 0 bytes
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 3.535 seconds
Complete requests: 10000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 10000
Total transferred: 1950000 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 2829.20 [#/sec] (mean)
Time per request: 353.457 [ms] (mean)
Time per request: 0.353 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 538.76 [Kbytes/sec] received分别对比 Document Length、Requests per second 以及 Transfer rate 这三个指标。可以发现没使用缓存的 Document Length（下载内容的长度）是 362 字节，而使用了缓存的长度为 0。在吞吐率方面，使用缓存是不使用缓存的 3 倍左右。同时在传输率方面，缓存的传输率比没缓存的小。这些都是用到了客户端缓存的缘故。
CDN 的使用
CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）也是笔者最近才了解和接触到的技术。在淘宝的前端技术报告上、在一个好朋友的创新工场创业之路上，我都听到了这个词，因此有必要对此技术了解一下。
所谓的 CDN，就是一种内容分发网络。它采用智能路由和流量管理技术，及时发现能够给访问者提供最快响应的加速节点，并将访问者的请求导向到该加速节点，由该加速节点提供内容服务。利用内容分发与复制机制，CDN 客户不需要改动原来的网站结构，只需修改少量的 DNS 配置，就可以加速网络的响应速度。
当用户访问了使用 CDN 服务的网站时，DNS 域名服务器通过 CNAME 方式将最终域名请求重定向到 CDN 系统中的智能 DNS 负载均衡系统。智能 DNS 负载均衡系统通过一组预先定义好的策略（如内容类型、地理区域、网络负载状况等），将当时能够最快响应用户的节点地址提供给用户，使用户可以得到快速的服务。同时，它还与分布在不同地点的所有 CDN 节点保持通信，搜集各节点的健康状态，确保不将用户的请求分配到任何一个已经不可用的节点上。而我们的 CDN 还具有在网络拥塞和失效情况下，能拥有自适应调整路由的能力。
由于笔者对 CDN 没有亲身实践，不便多加讲解，但是各大网站都在一定程度使用到了 CDN，淘宝的前端技术演讲中就提及了 CDN，可见 CDN 的威力不一般。
图 13. 淘宝的 CDN 前端优化
因此 CDN 也是不得不提的一项技术。国内有免费提供 CDN 服务的网站：http://www.webluker.com/，它需要您有备案的域名，感兴趣的您可以去试试。
小结
本文总结了 HTTP 长连接、动静分离、HTTP 协议等等。在您需要的时候，可以查看本文的内容，相信按照本文的方法，可以辅助您进行前端的高性能优化。笔者将继续写后续的部分，包括数据库的优化、负载均衡、反向代理等。由于笔者水平有限，如有错误，请联系我批评指正。
接下来在第三部分文章中，我将介绍服务器端缓存、静态化与伪静态化、分布式缓存等，并且将它们应用到 Java Web 的开发中。使用这些技术可以帮助提高 Java Web 应用程序的性能。
- *
相关主题
- 查看本系列的 第 1 部分：本系列文章将讲述如何提高 Java Web 应用的性能，同时用实际的工具、实际的数据来对比被优化前后的 Java Web 程序。本文主要讲解网页前端的性能优化，重点放在了对于图片使用的优化方面，如图片压缩、CSS Sprites 等方法的介绍。
- 查看"深入理解 HTTP 协议"文章，了解 HTTP 协议，更加理解 HTTP 的含义。
- 查看"利用 Nginx 实现动静分离和负载均衡"，了解如何实现动静分离和负载均衡。
- 查看"developerWorks 的 Web 开发专题"，可以看看顶尖程序员写的文章。
- 查看"Content delivery network"，维基百科对 CDN 的定义。
- 查看"JSP 的缓存技术"，了解 JSP 技术对缓存的多种控制方法。
- 查看 "Apache 反向代理 Mod_Proxy", 了解 Apache 对反向代理的支持。
说明：本文部分内容源自 IBM DeveloperWorks 早期文章，部分外部链接可能已失效或内容过时（如 Tomcat 版本配置、CDN 服务提供商等）。文中涉及的技术原理（如动静分离、HTTP 缓存、Keep-Alive）依然适用，但具体配置参数请参考当前使用的软件版本官方文档。
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